Big Data Week Brasil

Um ótimo blog sobre Big Data Analytics com artigos, ebooks e vídeos abordando as aplicações de Big Data Analytics no Brasil e no mundo.
9
Jul

Esteja no topo das principais tendências analíticas de dados

A demanda por dados aumentou exponencialmente na última década. As empresas apenas começaram a perceber a potencial mina de ouro das informações disponíveis online. Usar os dados resumidos é uma coisa, saber a melhor maneira de coletar, aferir e disseminar é outra completamente diferente. Assim, os profissionais de análise de dados são muito procurados, com os trabalhos de ciências de dados aparecendo com frequência na lista do LinkedIn das profissões mais solicitadas.

 

Enquanto as corporações trabalham para preencher a lacuna, elas também estão investigando cada vez mais aplicativos e programas que podem agilizar os processos de análise de dados, tornando a coleta de dados e o uso mais simples e eficiente. Como resultado, a indústria deve valer mais de US $ 128 bilhões até 2022, um crescimento previsto de 36% a partir de 2016.

 

Na luta para chegar à frente, algumas tendências estão afirmando seu domínio. Desenterramos as principais tendências de análise de dados definidas para ver o avanço da indústria.

 

Tecnologia de gerenciamento de dados

 

A ascensão da Internet facilitou o aumento da disponibilidade de dados. Os programas de Inteligência Artificial, como o Suri, o Alexa e o Google Home, oferecem opções novas e interessantes para a coleta de dados. O mesmo acontece com a crescente demanda pela Internet das Coisas, com relógios inteligentes coletando dados de saúde e tecnologia interativa, como geladeiras inteligentes revelando o comportamento do consumidor.

 

À medida que nossos trabalhos e capacidades em ciências de dados aumentam, a tecnologia de gerenciamento de dados se torna ainda mais crucial. Como observa Emily Washington, da Infogix : “As empresas estão avaliando cada vez mais maneiras de otimizar sua pilha de tecnologia se quiserem alavancar grandes volumes de dados e análises”. Com o aumento do impacto da mídia sobre violações de privacidade, a chave para o gerenciamento de dados a longo prazo não é apenas selecionando o aplicativo certo, mas encontrando pessoas qualificadas capazes de trabalhar com vários conjuntos de dados e programas de gerenciamento, que podem solucionar problemas quando necessário.

 

Plataformas colaborativas

Para empresas centradas em digital e grandes corporações, as equipes de dados têm o potencial de crescer para tamanhos significativos. Empresas interconectadas também podem ter equipes em diferentes locais do país ou do mundo. A colaboração precisa ocorrer em redes internas sólidas que permitem que diferentes equipes trabalhem em conjunto para atingir diferentes objetivos com as mesmas informações.

 

Plataformas colaborativas, como Dataiku, responderam à chamada. Esse programa permite conexões com mais de 25 sistemas de armazenamento de dados e permite que análises altamente complexas sejam conduzidas e comunicadas na rede de uma empresa. A plataforma pode então ser usada pelas empresas para criar seu próprio software de coleta de dados usando a ciência existente e as estratégias de aprendizado de máquina de ponta. Todas as equipes de análise de dados precisam cultivar sistemas eficazes de trabalho em equipe e cooperação, e estão a caminho do sucesso.

 

A capacidade de juntar tudo

Essas plataformas colaborativas não podem ter impacto estratégico se não houver indivíduos com as habilidades certas para entender os dados e a melhor forma de utilizá-los. Tomer Shiran, da Dremio, sugeriu que o papel de “curador de dados” logo virá à tona do setor. Os curadores de dados combinariam as habilidades daqueles que leram os dados e aqueles que os transformam e transmitem. As habilidades necessárias incluiriam um pensamento crítico de alto nível, já que o curador estará constantemente tomando decisões sobre a utilidade de cada conjunto de dados. Eles também aprimorarão seus conhecimentos, a fim de fazer os julgamentos mais corretos sobre quais dados coletar e onde devem ser empregados.

 

Traduzido de: https://insidebigdata.com/2018/06/28/data-analytics-trends-stay-top/

Leave a Reply