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22
Aug

Papel futuro do analista de dados # 2: O Modelador de Dados

Em um post anterior, apresentamos a função do Conector de dados, uma futura função de analista que se concentra em conectar-se aos dados, preparar esses dados e garantir que os insights sejam entregues o mais rápido possível. Hoje, falaremos sobre um segundo papel: O Modelador de Dados.

Você Tem O Que É Preciso Para Ser Um Modelador de dados?

Você provavelmente já tem treinamento ou experiência como estatístico, cientista da computação, analista financeiro, matemático ou membro de um departamento de análise. Você pode codificar em Python ou R, mas talvez não – as barreiras à entrada para se tornar um Modelador de Dados estão diminuindo devido aos novos softwares que permitem construir modelos de aprendizado de máquina com interfaces gráficas. Ainda assim, você precisará de um conhecimento avançado de estatística e conceitos e metodologia de ciência de dados para se tornar um Modelador de Dados.

Você será responsável por criar modelos preditivos e gerar um produto ou serviço a partir desses modelos e, em seguida, implementá-los.

Você criará verificações e métricas para monitorar esses modelos, porque haverá uma enorme quantidade deles na produção! Você será um mestre em modelos de aprendizado de máquina e nos frameworks usados ​​para validar sua qualidade.

Você aplicará sua criatividade na engenharia de recursos: usando técnicas matemáticas abstratas para selecionar e combinar as variáveis ​​corretas e usá-las no modelo certo. Isso geralmente exigirá que você reduza o número de variáveis ​​de um número enorme para algo mais gerenciável.

Em suma, você será a pessoa responsável em sua equipe para os assuntos relacionados a matemática, estatísticas e algoritmos – e também para saber como usar diferentes tipos de dados nos muitos modelos disponíveis para você ao seu alcance.

Aqui estão alguns recursos que devem ajudá-lo em sua missão:

Traduzido de: https://blog.dataiku.com/future-data-analyst-role-2-the-data-modeler

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