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18
Sep

Como mudar a carreira de analista de dados para cientista de dados

A Ciência de Dados é uma profissão maravilhosa e muitas pessoas, incluindo as que estão no meio da carreira, pensam em dar o grande passo para o campo. Mas vamos encarar: fazer uma mudança de uma carreira para outra não é tão fácil. Existem muitos fatores a serem considerados e muita paciência é necessária. Mas no final do dia, é factível. Sendo um campo lucrativo, a ciência de dados está atraindo muita atenção das pessoas que desejam aumentar suas carreiras.

Mas as primeiras coisas primeiro: quem é um cientista de dados ? E o que o papel implica?

Um cientista de dados simplesmente valoriza os dados usando processos e ferramentas que dependem de aprendizado de máquina. A pessoa usa métodos científicos e algoritmos para obter insights e extrair conhecimento de dados estruturados e não estruturados. Por exemplo, um cientista de dados pode usar um aplicativo de análise e visualização de dados para extrair insights úteis dos dados.

Um analista de dados , por outro lado, está envolvido com a tradução de dados de pesquisas de mercado, relatórios de vendas e outras fontes em uma linguagem simples que pode ser facilmente compreendida para uma melhor tomada de decisão. Aqui estão algumas coisas importantes que você deve levar em consideração antes de fazer a mudança de carreira de um analista de dados para um cientista de dados.

1. Trabalhar com as pessoas certas

Você ganhará mais conhecimento trabalhando com uma equipe altamente diversificada, especialmente onde as pessoas ao seu redor são mais experientes. Portanto, identifique-se e conecte-se com o conjunto certo de talentos à medida que você muda de carreira para o campo da ciência de dados.

2. Pratique em sua função atual

É importante começar a exercitar suas habilidades no seu papel atual, mesmo quando você está pensando em mudar de carreira. É importante que você não se considere muito velho para ser um cientista de dados. Como o campo da ciência de dados exige habilidades críticas de pensamento e solução de problemas impecáveis, com os dados disponíveis em sua organização, você pode começar a praticar em sua função como analista de dados hoje para um papel na ciência de dados amanhã.

3. Aprimorar suas habilidades de construção de modelos

Além de excelentes habilidades matemáticas, você também precisará melhorar suas habilidades de construção de modelos. Isso ajudará você a trabalhar com outras pessoas na resolução de problemas desafiadores. E a melhor maneira de desenvolver suas habilidades fundamentais em ciência de dados é trabalhar em problemas da vida real e explorar diferentes projetos ao lado de engenheiros de dados e outros especialistas.

4. Aprenda a se posicionar no mercado

Depois de decidir seguir uma mudança de carreira para a ciência de dados, é importante que você se diferencie para ser contratado pela melhor organização. Portanto, você precisará adquirir as habilidades necessárias para posicionar-se bem no setor. Na verdade, se você puder usar com confiança várias ferramentas e recursos de dados para solucionar os problemas de uma organização, poderá aumentar suas chances de ser contratado para o emprego dos seus sonhos .

Com as dicas acima, você pode fazer uma mudança no meio da carreira para a ciência de dados.

Antes de você fazer a mudança

Aqui estão quatro perguntas a serem feitas quando você quiser saber como mudar para o trabalho de ciência de dados.

Quais são meus objetivos?

Definir seus objetivos ajudará você a delinear claramente suas razões para uma transição de carreira. Você precisa colocar em perspectiva o seu interesse em ciência de dados a curto e longo prazo. Isso também ajudará você a determinar o prazo adequado dentro do qual você pode desenvolver as habilidades necessárias. É importante ter em mente que metas de alto nível podem exigir mais foco e tempo extra para se preparar e alcançar.

O campo da ciência de dados requer aprendizado contínuo, e você precisará comprometer e dedicar tempo suficiente, especialmente no longo prazo, quando quiser subir na carreira. Forjar os relacionamentos corretos com mentores no campo da ciência de dados será uma fonte de motivação à medida que você começar. Eles ajudarão você a obter mais insights e a aprender os prós e contras ao se aventurar no campo.

Qual habilidade e educação eu preciso?

Você tem o conjunto de habilidades necessárias para o campo da ciência de dados? E, por conjunto de habilidades, não significa necessariamente sua capacidade de processar grandes conjuntos de números e dados. Um cientista de dados é um pensador crítico, inovador e excelente na solução de problemas; usando dados disponíveis para melhorar uma organização. Para desenvolver as habilidades difíceis em ciência de dados, como estatísticas e aprendizado de máquina , você deve considerar se matricular em aulas on-line para obter o treinamento técnico .

Aqui estão algumas habilidades que você precisa para iniciar uma carreira de sucesso como cientista de dados:

  • Linguagens de programação da ciência de dados, como Python ou R
  • Bancos de dados não relacionais e relacionais, como MongoDB e MySQL
  • Tecnologias de visualização de dados, como D3
  • Modelos de aprendizado de máquina , como Redes Neurais e Regressão
  • Tecnologias gráficas, como o GraphX

Qual é o custo da mudança?

À medida que muda de carreira, da análise de dados para a ciência de dados, você pode perder sua renda. Como você está ingressando no campo como iniciante e precisa dedicar seu tempo para desenvolver e aperfeiçoar suas habilidades em ciência de dados, é necessário encontrar uma maneira de ser treinado.

Isso pode forçá-lo a renunciar ao seu contracheque como analista de dados e aos incrementos salariais obtidos ao longo dos anos para o salário de um iniciante no campo da ciência de dados. Prepare-se bem antes de mudar de carreira, para que você possa se proteger quando a corrida se tornar acidentada antes de se estabelecer em sua nova carreira como cientista de dados.

Posso integrar a ciência de dados ao meu papel atual?

Um sólido histórico de dados é importante para uma carreira de sucesso no campo da ciência de dados. Qualquer profissional orientado por dados está em uma boa posição para fazer a transição com sucesso para a ciência de dados. No seu papel atual como analista de dados, você pode começar a usar a ciência de dados mesmo que esteja ansioso para mudar de carreira.

Palavra final

A demanda por cientistas de dados nas organizações cresceu ao longo dos anos, e o potencial de crescimento na carreira como cientista de dados é incomparável. Isso ocorre porque mais organizações reconhecem a importância de analisar dados para impulsionar o crescimento dos negócios. Com uma preparação adequada, uma mudança de carreira na meia-idade para a ciência de dados definitivamente valerá a pena.

Traduzido de: https://datafloq.com/read/shift-career-from-data-analyst-data-scientist/5491

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