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10
Jan

Por que todos os funcionários precisam de habilidades com dados em 2019 (e além)

Por Laurence Bradford

Dados: não é apenas para a equipe de análise. Enquanto os cientistas de dados ainda estão em demanda , o mais novo enigma que as organizações de hoje enfrentam diz respeito ao restante da equipe. Os dados não são usados ​​no vácuo: eles afetam muitas outras funções, e esses funcionários precisam da alfabetização para lidar com isso de maneira eficaz.

Vamos explorar por que as habilidades em dados são importantes para toda a empresa, o que envolve a alfabetização em dados e como qualquer pessoa pode começar a aprendê-la para crescer em suas carreiras.

Quem precisa de habilidades com dados?

Oficiais de dados principais estão tendo um problema: a baixa alfabetização de dados em suas empresas está dificultando o progresso em direção a seus objetivos.

“As organizações precisam de um amplo conjunto de habilidades em dados, e precisam ter várias funções diferentes em toda a organização”, diz Amy O’Connor, diretora de dados e informações da Cloudera. Maiores quantidades de dados exigem “novos conjuntos de habilidades e a capacidade de usar diferentes tipos de ferramentas para analisar esses dados detalhados”, diz ela.

Outro fator é aumentar a automação no local de trabalho. E embora, em muitos aspectos, isso seja bom, também traz novas considerações à luz. Notavelmente, aqueles em funções comerciais mais “padrão” precisam entender quais dados estão sendo coletados, quais processos automáticos estão sendo executados e como isso afeta seus papéis individuais e a empresa como um todo.

“Para qualquer um em quase todos os papéis nos negócios atualmente, há uma automação em torno desse papel”, explica O’Connor. “Por exemplo, no lado de vendas, é importante observar seus sistemas de transação. O que podemos ver sobre o que está acontecendo em nossas interações com os clientes? Quais processos estão sendo automatizados, quais dados estão sendo coletados? Você certamente não precisa ser uma ‘pessoa de dados’ ou saber qualquer SQL para fazer isso. Simplesmente cruzar as interfaces do usuário e ver onde as pessoas estão digitando dados é um ótimo lugar para começar. ”

Os mesmos princípios se aplicam em outros departamentos também, é claro. As equipes de produtos precisam entender as necessidades e o comportamento do cliente para projetar novos recursos. As equipes de marketing precisam entender os dados demográficos para desenvolver campanhas eficazes. As equipes de atendimento ao cliente precisam usar dados para melhor atender os usuários.

Os fundamentos da alfabetização de dados

Tornar-se alfabetizado em dados não é necessariamente sobre ferramentas, software ou linguagens de programação. Em vez disso, começa com uma visão holística de como pensar em dados e que perguntas fazer.

“Todo negócio é diferente e há muitas ferramentas por aí, mas quando você descobre embaixo, muitos dos conceitos são os mesmos”, diz O’Connor. A alfabetização em dados começa “não da perspectiva da ferramenta, mas da perspectiva dos dados. Quais informações estão sendo coletadas? Para que isso pode ser usado? Concentre-se em se tornar alfabetizado sobre o conceito de dados em geral. Depois de baixar os conceitos básicos, você pode explorar tópicos mais complexos.”

A segunda habilidade que será útil: estatísticas. “Com tantos dados por aí, entender os fundamentos da estatística é realmente importante”, diz O’Connor. “Se você não entender as estatísticas, não poderá fazer as perguntas apropriadas para garantir que uma resposta útil seja divulgada.”

Por fim, O’Connor diz que há uma grande necessidade de “comunicadores” de dados – pessoas que podem obter as informações e torná-las visuais e mais fáceis de entender. Essa especialidade é conhecida como visualização de dados e é uma das principais habilidades técnicas exigidas neste ano . “Para pessoas que podem não ser os programadores ou os engenheiros de aprendizado de máquina, é aí que você começa a fazer a ponte entre a arte e a ciência dos dados”, diz O’Connor. “Ter pessoas que podem se comunicar sobre resultados de dados e visualizar resultados de dados é de vital importância.”

Como começar a aprender habilidades de dados

O evangelista chefe de dados da ThoughtSpot, Doug Bordonaro, recomenda uma mistura de aprendizado tradicional e treinamento prático.

Aqui estão as dicas de Bordonaro:

  • “Faça um curso básico de estatística. Isso fornecerá a linguagem fundamental e a compreensão dos conceitos de dados necessários para realmente obter valor da análise.
  • “Tenha acesso aos dados da sua empresa. Se você não tiver, peça. Se você tem acesso, mas não sabe como usá-lo, peça ajuda.
  • “Familiarize-se com o uso de dados. Sempre que uma grande decisão é tomada, peça para ver os dados que apoiam a decisão. Se você está tomando a decisão, pergunte a si mesmo os dados que usou para chegar a essa conclusão.
  • “Pense na alfabetização de dados como uma questão de negócios, não uma questão técnica. Com a IA, a maioria dos requisitos técnicos para interação com dados está diminuindo, tornando-a mais uma necessidade comercial do que antes ”.

Você pode encontrar cursos introdutórios de análise de dados em plataformas de educação on-line, como Coursera, Udemy e edX. Começar com o Excel ou visualizar os dados fornecerá uma ótima base.

Independentemente do departamento em que você trabalha, o aprendizado de dados permite que você agregue mais valor à sua equipe, sua empresa e a todos que seu trabalho toca.

Traduzido de: https://www.forbes.com/sites/laurencebradford/2018/10/11/why-all-employees-need-data-skills-in-2019-and-beyond/#6fa94aa2510f

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