Big Data Week São Paulo

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18
Jan

A indústria da música e Big Data: A união

Estamos testemunhando a constante e constante mudança da indústria da música hoje.

Nós consumimos músicas de maneira bem diferente de antes; nós levamos a nossa música em todos os lugares, graças aos alto-falantes portáteis, iPods, smartphones e assim por diante. Além disso, a maneira como os artistas gravam músicas e as diferentes formas de lançá-las também mudou drasticamente. Outra coisa que muda igualmente no mundo dos negócios de hoje é o Big Data. Quando esses dois se unem, algumas grandes conclusões vêm à nossa mente.

Uma dessas conclusões é que a indústria da música cuida daquilo que as pessoas estão ouvindo. Este não foi o caso no passado. A indústria da música também cuida de onde e quando as pessoas estão ouvindo música, quais formatos eles usam mais e assim por diante. A Spotify é uma empresa que descobriu que um de seus ouvintes ouviu a música “Sorry” de Justin Bieber por mais de 40 vezes.

Isso certamente os fez perguntar o que o pobre rapaz fez?

Lembre-se da última vez que você ouviu uma música e automaticamente começou a acenar com a cabeça. Não pense que isso acontece por acaso. Big Data hoje pode até prever qual música se tornará popular. Por exemplo, na Universidade de Antuérpia, na Bélgica, desenvolveu um algoritmo que conseguiu calcular qual música será um sucesso naquele ano. Durante a pesquisa, uma seleção de músicas de dança foi realizada no período de 1985 a 2014, além de alguns sucessos de 2015.

De acordo com o algoritmo, havia um hit de 65% para chegar ao Top 10. E quando calculou as músicas de dança já no Top 10, cada música tinha mais de 65% de probabilidade.

Lembra da primeira vez que ouviu sua música favorita? Você pode se lembrar do lugar onde ouviu pela primeira vez ou do que estava fazendo naquele momento. De volta ao passado, encontrar uma nova música ou ouvi-la acidentalmente no rádio, ou alguns de seus amigos sugeririam que você ouvisse. É claro que isso ainda acontece, mas o Big Data também encontrou esse caminho.

Você pode ter ouvido falar sobre o site da Pandora e sobre o “Projeto Genoma da Música”. Eles usam analistas musicais treinados e ouvem músicas e as analisam com base em 450 recursos. Ao fazer isso, eles capturam a verdadeira identidade da música, eles podem classificar as músicas por sua semelhança e o que algumas pessoas podem gostar dependendo de seu artista favorito.

Nesse meio tempo, o Spotify adquiriu o The Echo Nest. É mais automatizado do que o Projeto Genoma da Música, mas ainda classifica a música de acordo com o andamento, a “danceabilidade”, os tons e o tempo, e assim por diante. Além disso, pesquisa na web por dados sobre artistas e faixas e continua com a análise. O Spotify usa Big Data de maneira ampla e até usa seu banco de dados para prever quem ganhará o Grammy Awards. A melhor coisa é que, das seis previsões, quatro estão corretas.

Outra grande empresa que usa grandes quantidades de dados extensivamente é o Amazon Prime, especificamente o Amazon Music Unlimited. Ele usa Big Data para oferecer ao usuário opções de músicas personalizadas, usando o algoritmo para criar listas de reprodução e funciona em vários dispositivos diferentes. O Big Data também se expandirá com o uso do Alexa Voice Service e usando comandos de voz para reproduzir música. Este e serviços similares fornecerão resultados mais personalizados para seus usuários.

De acordo com James Longman da Audioreputation, ver onde o Big Data está sendo usado na indústria da música é empolgante e vai se desenvolver ainda mais no futuro. Se eles querem permanecer competitivos, não podem fazer isso sem Big Data. De fato, a maioria das empresas desapareceria sem Big Data e tecnologias baseadas em nuvem. Se você adicionar mídia social à análise de Big Data e à tecnologia baseada em nuvem, além de inteligência artificial e learning machine, você não pode nem imaginar de que maneira a indústria da música evoluirá. Os algoritmos existentes serão desenvolvidos e aperfeiçoados ainda mais, e com o crescente número de artistas on-line, novos cantores serão descobertos em um segundo. Então, se você não acredita em contos de fadas, não deixe de acreditar na análise de Big Data.

 

Traduzido de: https://datafloq.com/read/music-industry-big-data-union/5902

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