Case: Using Big Data Analytics & IoT for Predictive Maintenance in Energy & Mining Industries

Principais oportunidades e desafios na construção e aplicação de modelos de manutenção preditiva na indústria pesada para equipamentos moveis e estacionários:  Começando pelos desafios envolvidos na criação de uma plataforma de ingestão de dados que comporte o processamento de milhares de sensores com alta frequência de aquisição, passando dela criação de um ambiente escalável de desenvolvimento de modelos preditivos que – aliados com metodologia ágil e utilizando times multidisciplinares – possibilitam o teste e validação rápida de diferentes hipóteses priorizadas pelo impacto no custo e confiabilidade da manutenção dos equipamentos, e finalizando com os desafios de implementação do modelo em produção e de mudança de cultura necessária para melhor aproveitamento dos modelos desenvolvidos.