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15
May

Pesquisa: Salários e empregos dos cientistas de dados na Europa

Aqui está o que um relatório recente diz sobre oportunidades de trabalho para cientistas de dados em toda a Europa, incluindo salários e benefícios, motivações de trabalho, linguagens de programação usadas, habilidades de tecnologia e o que as pessoas mais querem do seu trabalho.
Glassdoor nomeia o Cientista de Dados como o melhor trabalho nos Estados Unidos em 2019 e no LinkedIn ocupa o primeiro lugar entre os dez primeiros . No topo da lista por quatro anos consecutivos, o Cientista de Dados tem uma pontuação de trabalho de 4,7 e índice de satisfação no trabalho de 4,3 com 6,510 posições abertas pagando um salário base médio de US$ 108 mil nos EUA. Mas qual é o cenário para Cientistas de Dados na Europa? Qual é a demanda e oferta? Quais países da UE são os melhores destinos para os cientistas de dados e que salários eles podem esperar? Um relatório recente intitulado Data Science Salary Report 2019 Europe, da Big Cloud, responde a algumas dessas questões críticas.
Primeiro, um pouco de flashback: De acordo com um relatório da Comissão Europeia em 2017 , o número de trabalhadores com dados na Europa aumentará para 10,43 milhões, com uma taxa de crescimento média composta de 14,1% em 2020. A UE prevê enfrentar uma lacuna de competências em dados correspondente a 769.000 posições não preenchidas até 2020 no cenário de referência e concentrando-se, em particular, nos grandes Estados-Membros (especialmente na Alemanha e em França). A Comissão Europeia sugere que 100.000 novos postos de trabalho relacionados com dados serão criados na Europa até 2020. Por conseguinte, existem enormes oportunidades a desenvolver a partir da digitalização das indústrias europeias.

 

Agora, vamos nos aprofundar em algumas das principais descobertas do relatório da Big Cloud. Os países mais populares a participar da pesquisa foram Alemanha, Reino Unido, França, Holanda, Espanha, Itália e Suíça. “A maioria dos entrevistados foram cientistas de dados, no entanto, nós vimos um grande número de engenheiros de Machine Learning, arquitetos de dados, pesquisadores e profissionais de nível C participando também, o que ofereceu um amplo escopo de mercado de Data Science na Europa como todo”, diz Matt Reaney, fundador e CEO da Big Cloud, uma empresa com sede no bairro Northern Quarter, em Manchester, que lida com recrutamento voltado para Data Science e Inteligência Artificial.
O relatório analisa as tendências abrangentes do mercado, incluindo salários e benefícios, motivações de trabalho, linguagens de programação usadas, habilidades técnicas e o que as pessoas mais desejam de seu trabalho. Aqui está um registro:

Cientistas de dados: falta de oferta, mais demanda

Curiosamente, 58% dos entrevistados no relatório estão na empresa atual há um ano ou menos. Semelhante a 2017, isso destaca a falta de oferta de talentos de Data Science, em comparação com o aumento da demanda. Também é importante notar que isso mostra o quanto as pessoas se movimentam nas funções da Ciência de Dados. Não é uma indústria onde as pessoas ficam no mesmo emprego por muito tempo. Os papéis da Ciência de Dados são geralmente muito orientados para o projeto, e descobrimos que os Cientistas de Dados gostam de se mudar para outras empresas, onde podem aprender novas tecnologias e habilidades.

Cientistas de dados gostam de trabalhar em Startups

De todos os setores incluídos na pesquisa, 71% não são iniciantes, o que mostra um mercado de Ciência de Dados estabelecido em países europeus. Há, no entanto, ainda uma excitante cena de startup, especialmente em cidades como Londres, Paris e Berlim. Outros 71% dos quais ainda não estão trabalhando em uma startup, disseram que considerariam se juntar a uma no futuro, com apenas 8% dizendo que não estariam interessados ​​em fazê-lo, e 21% estavam indecisos.

Suíça oferece maiores salários de cientistas de dados

Os maiores salários de Data Science podem ser encontrados na Suíça, com um salário médio anual de ciência de dados de € 115.475, seguido pelos Países Baixos, em € 68.880. Abaixo está uma segregação:

Python é a principal linguagem de codificação de produção para cientistas de dados

Abaixo estão as cinco linguagens de codificação de modelagem primária mais populares selecionadas pelos entrevistados, com 59% usando Python. Da mesma forma, o Python se destacou como a linguagem de codificação de produção mais popular, com o C++ em segundo, com pouco menos de 20% dos entrevistados usando isso para codificação de produção, mas há uma lacuna bastante grande entre eles. Há uma distribuição uniforme de horas gastas em codificação, o que poderia ser indicativo da ampla gama de níveis de senioridade e experiência dos entrevistados. As posições mais pagas geralmente consistem em menos horas de codificação.

Cientistas de dados buscam empregos significativos

Entre 2017 e 2018, não houve uma grande mudança na felicidade dos entrevistados em seu atual emprego, em 2017, o relatório registrou que 65% das pessoas estavam felizes em seu trabalho atual, que este ano foi reduzido para 62%. Além disso, 68% disseram que achariam fácil encontrar um novo emprego, o que é revelador da demanda versus o mercado de Data Science. É também um indicador da confiança que os profissionais da Data Science têm no mercado de contratação. Bem como 2017, a principal razão para encontrar um novo emprego é maior potencial de ganhos. O desejo de trabalhar em projetos mais significativos superou o desejo de um melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional, o que provavelmente indica a mudança de empresas que começam a ser mais flexíveis com o trabalho flexível e remoto.
“Em 2017, vimos um reflexo dos tópicos atuais do dia em que as pessoas queriam trabalhar – como notícias falsas. Este ano, no entanto, vimos um aumento de pessoas querendo usar o Machine Learning para combater coisas como a mudança climática – que é uma questão premente hoje. Da mesma forma, temos visto um aumento de pessoas querendo usar Machine Learning em investigações policiais e contraterrorismo, o que pode refletir no aumento de tais eventos na Europa nos últimos anos ”, menciona o relatório.
Uma tendência geral é certa, e isso é que os profissionais da Data Science querem:  Trabalhar em projetos que tenham um impacto positivo na sociedade.

Pensamentos finais

Um dos relatórios da Dataiku menciona corretamente que os cientistas de dados estão em demanda, o que necessariamente significa que eles são difíceis de se manter por perto. – Afinal, eles podem facilmente encontrar uma posição em outro lugar. Mas também é uma questão de felicidade: se os cientistas de dados estivessem satisfeitos com o trabalho que fazem, mesmo que conseguissem encontrar um emprego em outro lugar, poderiam estar menos inclinados. E como a posição é relativamente nova, muitas empresas não sabem o que fazer para manter as pessoas nesses papéis importantes e de ponta. Claramente a indústria é povoada por vencedores e perdedores, empresas que sabem como melhor usar seus funcionários (incluindo seus cientistas de dados) e aqueles que não sabem. Mas não é apenas para a empresa – há trabalho a ser feito do lado dos cientistas de dados, certificando-se de que eles se promovam e promover o seu trabalho que se faz indispensável e visível, para os outros continuarem a crescer e poder assumir projetos mais interessantes para aumentar a satisfação no trabalho.

 

Sobre o artigo

Este artigo é uma tradução livre do original SNAPSHOT: DATA SCIENTIST SALARIES AND JOBS IN EUROPE
Aviso Legal: O conteúdo deste artigo é do Data Science Salary Report 2019 Europa, por Big Cloud.
Photo by Austin Distel on Unsplash

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